tldraw offline 好用,谢谢 tldraw

Grok Build 偷偷上传代码库不地道,但不得不说,新功能真香🤔

新增会话恢复,一行命令接管其他工具的上下文:
/resume-claude
/resume-codex
/resume-cursor

ChatGPT Mac 版更新到 26.707.51957 后,Codex「控制电脑」功能恢复正常了 ✅
之前一直报错:Sky Computer Use native pipe startup failed
遇到同样问题的可以更新试试。

ChatGPT App 现在可以把当前聊天直接添加到 Codex 任务里,体验确实很爽

我现在的习惯是:先在 GPT Web 端用 5.6 Sol Extra High 把问题聊清楚,再到 ChatGPT App 里把这段对话添加到 Codex 任务中继续推进

而且 Chat 对话本身不占 Codex 使用额度,这一点真的很 nice

上海的6月、7月初,雨季黄梅天,有了抽湿机感觉太好了,闷热感少了很多(是的,即使是过了618也值得买),此外,用了几年的格力空调,昨天才知道有自清洁功能,囧

《A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns》详解:如何和 AI 一起发现“未知”

原文作者:Thariq(@trq212)

https://x.com/trq212/article/2073100352921215386


1. 概括

这篇文章讲的是:当 AI 模型越来越强时,任务质量的瓶颈不再只是模型能力,而是你能否把问题里的“未知”找出来、讲清楚,并让 AI 在正确的边界内探索。

作者把和 Claude Fable 5 协作的经验总结成一个核心方法:

在实现之前、实现过程中、实现之后,持续发现 unknowns(未知项),让 AI 不只是执行你的指令,而是帮助你澄清问题本身。


2. 核心隐喻:地图不是领土

文章开头引用了一个经典说法:

The map is not the territory.
地图不是领土。

在 AI 协作语境下:

概念 对应含义
地图(Map) 你给 AI 的 prompt、上下文、技能说明、任务描述、规格文档
领土(Territory) 真实要工作的地方:代码库、产品、用户需求、历史约束、运行环境、组织流程
两者之间的差距 unknowns,也就是你没有显式说明、AI 也必须推断的部分

换句话说,prompt 只是你对任务的表达,不等于任务本身。

AI 真正要面对的是复杂...